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文章在考察了多种溶剂提取方法的基础上,运用最为有效的提取、设计方法提取了全叶青兰的黄酮成分,并对黄酮类物质的提取方法建立了综合比较评价的体系。对于全叶青兰总黄酮的提取,采用超声提取法可以得到最高的提取效率,其最佳工艺条件为超声30 min,超声波功率100 W,粒度60~80目,乙醇浓度为70%,提取温度为55℃,总提取时间2 h,提取次数2次,料液比为1:20时,全叶青兰总黄酮含量为27.11 mg/g。浓缩后的提取物采用不同溶剂进行了初步的分离,对分离后的提取物所作的定性分析的结果表明,正丁醇和乙醇萃取液中的黄酮类化合物的含量较高,说明全叶青兰中的黄酮类化合物以极性较大黄酮苷类为主,苷元形式存在的黄酮类含量较低。 相似文献
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提出一种基于虚拟仪器的表面肌电信号的特征提取算法。该方法利用虚拟仪器丰富的函数功能,针对肌电信号的非平稳性特征,应用积分阈值法首先去除静息电位,保留最有价值的信号部分,然后利用小波包变换的方法对肌电信号进行小波包分解,根据其投影到不同频段上小波包系数能量的不同,利用能量较大的几组系数重构肌电信号。实验结果表明:该方法能有效地去除静息电位及噪声信号,且保留了肌电信号的细节信息,为肌电信号的模式识别创造了良好的条件。该研究依据虚拟仪器平台,为创建表面肌电信号实时控制机械臂系统提供了研究基础,具有潜在的工程应用价值。 相似文献
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电液伺服阀是电液伺服控制中的关键元件,其性能关系到整个伺服系统的控制精度和响应速度。当前,伺服阀的故障诊断仍以离线为主,缺乏在线诊断的有效手段。根据伺服阀的工作特性,提出一种反映伺服阀动态特征的状态信号选取方法;通过对伺服阀阀芯开口度进行时频联合分析,结合所选取的伺服阀特征参数,提取出反映伺服阀动态特征信息的特征向量;采用粗糙集理论对特征量进行约简以提高在线诊断效率。基于人工神经网络的伺服阀性能在线诊断的实验结果表明:所提取的特征向量能够准确反映伺服阀动态特征信息,有效判断伺服阀的异常状态,为电液伺服阀的在线故障诊断提供了参考。 相似文献
1000.
传统阀块生产中人工加工定位孔费时费力又极易出错,针对这一工程实际问题进行基于CAD平台的阀块孔系定位系统的研究。该系统以ActiveX技术为接口,以面向对象的编程化语言VBA为工具对AutoCAD进行二次开发,实现了阀块设计图中孔系的参数提取及自动标注;以Microsoft Access为后台数据库,采用ADO技术建立孔系参数数据库及其管理系统;以MSComm控件为载体实现系统与PLC的串口通信。系统可以实现参数提取、统计标注、查看编辑、数据备份等多种功能,并能将统计整理好的孔系参数通过串口传输到PLC,从而为实现孔系自动定位提供可靠的数据保证。 相似文献